Módulo 1. Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición: calidad de los datos, fuentes de variación, exactitud/precisión y diferencias entre calibración, verificación, MSA e incertidumbre.

Módulo 2. Planeación y preparación del estudio MSA: propósito, característica, equipo, método, operadores, selección de piezas, resolución/discriminación, aleatorización y criterios de aceptación/CSR.

Módulo 3. Estabilidad, Sesgo y Linealidad: selección de referencias, recolección de datos, interpretación y acciones ante resultados no aceptables.

Módulo 4. Gage R&R por variables: repetibilidad y reproducibilidad, método X̄-R, introducción a ANOVA, % Study Variation, % Tolerance, % Process Variation y número de categorías distintas (ndc).

Módulo 5. Sistemas de medición por atributos: concordancia, falsas aceptaciones/rechazos, efectividad del evaluador/sistema y Kappa cuando aplique.

Módulo 6. Sistemas no replicables y pruebas destructivas: cuándo no procede un R&R tradicional, diseños alternativos, estudios anidados (nested), muestras homogéneas, riesgos y limitaciones.

Módulo 7. Mejora y mantenimiento del sistema de medición: fuentes de variación, acciones de mejora, criterios para repetir estudios ante cambios, reparación, traslado o problemas de desempeño.

Módulo 8. Integración MSA con las Core Tools: PFMEA y riesgos de medición, Control Plan, impacto sobre SPC/capacidad y evidencia requerida para PPAP.

Módulo 9. Taller práctico y evaluación: interpretación de un estudio por variables y un caso por atributos/no replicable; decisión técnica y plan de acción.